大数据毕竟是什么良多人可能依然有些混杂，本文让咱们来看看大数据的一些重要的定义。首先要留神的是，行业内的所有人都广泛认同，大数据不仅是 最初的大数据
大数据的特点能够用良多词来描写。2001年doug laney最先提出3v模型， 包含数目 、速度和品种。在那当前，业界许多人把3v扩大到了11v，还包括有效性、实在性、价值跟可见性等。
大数据：技术
为什么12年前的老术语忽然被放在聚光灯下这不仅是因为咱们当初领有比十年前这些新技术的用户须要一个术语来将它们差别于以前的技术，于是大数据成了他们的最佳抉择。假如你去加入大数据会议，你确定会发明，波及关联型数据库的会议会很少，无论他们宣传多少个v。
大数据与数据的区别
大数据技术的问题是，大云安全数占有些含混不清，甚至于行业中的每个供给商都跳进来宣称本人的技术是大数据技术。以下是两种很好的方式来辅助企业懂得当初的大数据与从前单纯的大数据的差别。
■交易、交互和视察：这是由hortonworks公司负责企业策略的副总裁shaun connolly提出的。交易是我们过去收集、存储和剖析的重要数据。交互是人们网页等操作得到的数据。察看是主动收集的数据。
■进程介导数据、人类发生的信息以及机器天生的数据。
大数据：信号
sap公司的steve lucas以为，应当依据用意和机会来划分这个世界，而不是依据数据虚拟服务器的类型。旧世界主要是无线接入点对于交易，当这些交易被记载时，我们已经无奈对它局域网管理们采用任何举动：企业都在一直治理生效的数据。而在新世界，企业可以应用新的信号数据来猜测将会产生什么，并进行干涉来改良情形。
相干的案例有，追踪社交媒体上人们对品牌的立场，以及猜测性保护。
大数据：机遇
这是来自451 research的matt aslett，他将大数据定位为之前由于技巧限度而被疏忽的数据。这是笔者最爱好的定义，由于它合乎大局部跟探讨中的说法。
大数据：隐喻
rick smolan在其书中写道，大数据是赞助这个星球天生神经体系的进程，其中我们人类只是另一品种型的传感器。很深邃吧
大数据：新瓶装旧刀片服务器酒
许多名目基础上是应用以前的技术，这些从前被称为bi或者剖析的技巧忽然跳入大数据的行列中。
底线：只管大家对大数据的定义有很多争议，但所有人都批准这个事实：大数据是一个大事件，在将来多少年将带来宏大的机会。
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