基于云的解决方案为企业提供了宏大的价值。云处理大数据的才能也是十分不言而喻的。用于供应链的云解决方案中已经很好地阐明了这个才能。在这个解决方案中，数据收集和共享的办法始终是革无线网络解决方案命性的。
从前，企业要处置由数千家供应商组成的供应链，对通过edi方法访问企业erp系统的每一个供应商进行验证。采取edi方法，要对每一个供应商与企业之间的api的匹配情形进行重复的测试，始终到实现供应商与企业之间的全体数据传输和安全受权。在那个时候，供应商将答应进入企业的erp体系。这样，就可以做生意了。这个流程是费劲的和反复性的，并且确切消耗it资源。
后来呈现了用于供给链的云解决计划。这个解决计划对寰球的数千个供给商跟制作商接入保密的网络进行资历预审，而不像以前那样按次序和重复地一一审查供应商的资历。云供给商负责共享的数据池。这个共享的数据池不仅包括交易文件，而且还包含运输和装货单据、订单表格、产品的技巧规格和图表，还有对出产和运输货物流程以及向市场供给服务都至关主要的其它文件。终极成果是在云中有一个包括大数据和小数据的数据库。假如领有准确的保险权限，每一个容许进入这个网络的人都能够随便拜访这些数据。
把每一个产品出产商和供应商衔接到占有一个数据库的核心网络是企业从前很少想到的一种的方式。然而，企业在他们的商务流程中看到了这些成果。当初，向云网络中增添一个新的供应商的进程只要多少个小时。在过去进行edi认证的时候，这个进程须要多少个月。通信中发生的凌乱情形在云中比拟少，由于每一个参加者都使用统一个云中的数据库。云制作商和供无线网络设备应商网络还可以让很多不同的公司安全地交流标准和大数据。
云是如何实现所有这些义务的采用的方式包括：为大数据的每一个局部调配一个名称，无线网络技术让每一个人都可以拜访为这个云网络中的每一个交易搭档提供一个贸易规矩。这些规矩许可每一个配合搭档把平安允许和权限调配给与其交流信息的其它机构的个人。
企业已经采取了有意思的步骤实行这种云解决方案以处理其内部系统不能解决的外部商务流程问题。然而，企业当初还应该亲密关注云已经实现了什么和把这些汲取的教训利用到本人内部系统以及如何处理大数据等方面。这些教训包括：
·寻求单一版本的事实
无论你在处置构造化、半结构化仍是非构造化数据，你可能把越多的信息整合到全部企业的每一个人都能够应用的一套企业私有云事实、数字跟图表中，你就越有可能防止不同的体系宣布的不同的数据引起的凌乱。在你树立大数据的数据集市的时候，有一个极好的机遇尺度化向这些集市输入的数据并且开端地做这个事件。
·对大数据安全应用一个移动办公系统业务部分能把持的一种受权办法
把安全授权治理移交给终极业务部分可能发明通信中的机动性。然而，为了坚持企业的安全标准，应当当真斟酌这个问题。在这个过程开端的时候，最好请一位外部的安全服从法规专家提供征询看法。
·对数据采用更民主的方法 不论大数据仍是小数据
在云中的中央数据库工作的无比好，由于这个数据库包含与特定业务功效亲密相干的大数据和小数据。企业数据集市应当采取同样的方法建造。
| 